1.CPU,GPU,

2. 필요에 따라 자원을 유연하게 추가하거나 제거 가능
3. 일부 노드의 장애가 전체 시스템에 치명적 영향을 주지 않음
4. 대규모 중앙 인프라 구축보다 경제적

과학 연구와 데이터 분석

SETI@home, Folding@home 같은 프로젝트는 전 세계 수백만 명의 개인 컴퓨터를 연결하여 외계 신호 탐사나 단백질 접힘 연구와 같은 복잡한 과학적 문제를 해결했습니다. 이는 분산형 컴퓨팅이 어떻게 대중의 참여를 통해 첨단 연구를 가능하게 하는지 보여주는 대표적 사례입니다.

블록체인과 암호화폐

비트코인과 이더리움 같은 암호화폐 네트워크는 분산형 컴퓨팅 파워의 가장 잘 알려진 적용 예입니다. 작업 증명(PoW)이나 지분 증명(PoS) 같은 합의 메커니즘을 통해 분산된 노드들이 네트워크 보안과 거래 검증을 담당합니다.

엣지 컴퓨팅

IoT 기기들의 폭발적 증가와 함께, 데이터 발생 지점에서 실시간 처리가 필요한 경우가 늘고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 중앙 클라우드로 모든 데이터를 전송하지 않고, 네트워크 가장자리에 위치한 장치들에서 분산 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 대역폭 부담을 완화합니다.

분산형 클라우드 서비스

기존 중앙 집중식 클라우드 서비스의 대안으로, 분산형 스토리지(IPFS, Filecoin)와 분산형 렌더링 서비스 등이 개발되고 있습니다. 이는 데이터 독점과 검열 문제를 완화하면서도 서비스 연속성을 보장합니다.

• 분산된 환경에서의 데이터 보호와 악의적 노드 방어
• 분산된 노드 간 데이터 일관성 유지
• 지리적 분산으로 인한 통신 지연
• 특히 블록체인 작업 증명에서의 높은 에너지 소비

이러한 문제들을 해결하기 위해 샤딩(Sharding), 레이어 2 솔루션, 새로운 합의 알고터즘(지분증명, 위임지분증명 등)과 같은 기술적 혁신이 지속적으로 개발되고 있습니다.

1. 개인이 자신의 데이터에 대한 통제권을 회복
2. 컴퓨팅 자원에 대한 접근성 향상으로 디지털 격차 해소
3. 재난이나 정전 상황에서도 견고한 디지털 인프라 유지
4. 자원 공유를 통한 새로운 경제 모델 창출